| Betreuung |
Prof. Dr. Alexander Benlian Dr. Armin Alizadeh Furkan Özdemir M.Sc. Maria Dörr M.Sc. |
| Veranstaltung | Vorlesung + Übung |
| Zielgruppe | Studierende der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens |
| Turnus | Die Veranstaltung findet im Sommersemester statt. |
| Unterlagen | Die Unterlagen sind auf Moodle frei zugänglich. |
Inhalt der Veranstaltung
Diese Lehrveranstaltung befasst sich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich des Algorithmischen Managements (AM). Darunter versteht man die Delegation von Managementaufgaben von menschlichen Führungskräften an fortgeschrittene algorithmische Systeme. AM verändert Organisationen in vielen Branchen – von Plattformen wie Uber, in denen Algorithmen menschliches Management weitgehend ersetzt haben, bis hin zu traditionellen Unternehmen, die zunehmend algorithmische Werkzeuge in ihre Entscheidungsprozesse integrieren.
Die Lehrveranstaltung behandelt sowohl die technologischen Grundlagen dieser Entwicklungen als auch die Auswirkungen von AM auf verschiedene Akteursgruppen. Sie zeigt auf, wie intelligente Systeme und verwandte Technologien Managementrollen neu konfigurieren, Arbeitserfahrungen beeinflussen, Organisationsstrukturen verändern und wirtschaftliche Dynamiken prägen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Chancen, Risiken und ethischen Herausforderungen, die AM für unterschiedliche Organisationstypen mit sich bringt.
Die Studierenden setzen sich mit theoretischen Ansätzen, empirischen Fallstudien und praktischen Werkzeugen auseinander, um algorithmische Managementsysteme kritisch zu analysieren und verantwortungsvoll zu gestalten. Darüber hinaus beinhaltet die Lehrveranstaltung Gastvorträge von Vertreterinnen und Vertretern verschiedener Stakeholder des Algorithmischen Managements, darunter Plattformbetreiber, Softwareentwickler, Managerinnen und Manager sowie Gewerkschaften, die ihre jeweiligen Perspektiven und Erfahrungen einbringen.
Lernziele
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:
- Zentrale Konzepte und Prinzipien des Algorithmischen Managements (AM) zu definieren und zu erläutern.
- Technologische Grundlagen des AM, einschließlich Algorithmen, Dateninfrastrukturen sowie Herausforderungen wie Datenqualität, Verzerrung und Governance, zu beschreiben und zu bewerten.
- Algorithmisches Management aus mehreren Perspektiven – organisatorisch, führungsbezogen, arbeitsbezogen, technologisch und ethisch – zu analysieren.
- Chancen, Risiken und Implikationen von AM in unterschiedlichen organisatorischen und institutionellen Kontexten kritisch zu beurteilen.
- Strategien für eine verantwortungsvolle und effektive Implementierung und Konfiguration von AM-Systemen zu entwickeln.
- Theoretische und konzeptionelle Ansätze auf Praxisbeispiele des Algorithmischen Managements anzuwenden, um zentrale Herausforderungen zu identifizieren und zu adressieren.